bot/docs/zh-CN/concepts/context.md

read_when, summary, title, x-i18n

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你想了解 HanzoBot 中"上下文"的含义 你在调试为什么模型"知道"某些内容（或忘记了） 你想减少上下文开销（/context、/status、/compact）	上下文：模型看到的内容、如何构建以及如何检查	上下文	generated_at model provider source_hash source_path workflow 2026-02-03T07:46:15Z claude-opus-4-5 pi b32867b9b93254fdd1077d0d97c203cabfdba3330bb941693c83feba8e5db0cc concepts/context.md 15

上下文

"上下文"是 HanzoBot 在一次运行中发送给模型的所有内容。它受模型的上下文窗口（token 限制）约束。

新手心智模型：

• 系统提示词（HanzoBot 构建）：规则、工具、Skills 列表、时间/运行时，以及注入的工作区文件。
• 对话历史：你的消息 + 助手在此会话中的消息。
• 工具调用/结果 + 附件：命令输出、文件读取、图片/音频等。

上下文与"记忆"不是同一回事：记忆可以存储在磁盘上并稍后重新加载；上下文是模型当前窗口内的内容。

快速开始（检查上下文）

• /status → 快速查看"我的窗口有多满？" + 会话设置。
• /context list → 注入了什么 + 大致大小（每个文件 + 总计）。
• /context detail → 更深入的分解：每个文件、每个工具 schema 大小、每个 Skills 条目大小和系统提示词大小。
• /usage tokens → 在正常回复后附加每次回复的使用量页脚。
• /compact → 将较旧的历史总结为紧凑条目以释放窗口空间。

另请参阅：斜杠命令、Token 使用与成本、压缩。

示例输出

数值因模型、提供商、工具策略和工作区内容而异。

/context list

🧠 Context breakdown
Workspace: <workspaceDir>
Bootstrap max/file: 20,000 chars
Sandbox: mode=non-main sandboxed=false
System prompt (run): 38,412 chars (~9,603 tok) (Project Context 23,901 chars (~5,976 tok))

Injected workspace files:
- AGENTS.md: OK | raw 1,742 chars (~436 tok) | injected 1,742 chars (~436 tok)
- SOUL.md: OK | raw 912 chars (~228 tok) | injected 912 chars (~228 tok)
- TOOLS.md: TRUNCATED | raw 54,210 chars (~13,553 tok) | injected 20,962 chars (~5,241 tok)
- IDENTITY.md: OK | raw 211 chars (~53 tok) | injected 211 chars (~53 tok)
- USER.md: OK | raw 388 chars (~97 tok) | injected 388 chars (~97 tok)
- HEARTBEAT.md: MISSING | raw 0 | injected 0
- BOOTSTRAP.md: OK | raw 0 chars (~0 tok) | injected 0 chars (~0 tok)

Skills list (system prompt text): 2,184 chars (~546 tok) (12 skills)
Tools: read, edit, write, exec, process, browser, message, sessions_send, …
Tool list (system prompt text): 1,032 chars (~258 tok)
Tool schemas (JSON): 31,988 chars (~7,997 tok) (counts toward context; not shown as text)
Tools: (same as above)

Session tokens (cached): 14,250 total / ctx=32,000

/context detail

🧠 Context breakdown (detailed)
…
Top skills (prompt entry size):
- frontend-design: 412 chars (~103 tok)
- oracle: 401 chars (~101 tok)
… (+10 more skills)

Top tools (schema size):
- browser: 9,812 chars (~2,453 tok)
- exec: 6,240 chars (~1,560 tok)
… (+N more tools)

什么计入上下文窗口

模型接收的所有内容都计入，包括：

• 系统提示词（所有部分）。
• 对话历史。
• 工具调用 + 工具结果。
• 附件/转录（图片/音频/文件）。
• 压缩摘要和修剪产物。
• 提供商"包装器"或隐藏头部（不可见，仍然计数）。

HanzoBot 如何构建系统提示词

系统提示词由 HanzoBot 拥有，每次运行时重建。它包括：

• 工具列表 + 简短描述。
• Skills 列表（仅元数据；见下文）。
• 工作区位置。
• 时间（UTC + 如果配置了则转换为用户时间）。
• 运行时元数据（主机/操作系统/模型/思考）。
• 在项目上下文下注入的工作区引导文件。

完整分解：系统提示词。

注入的工作区文件（项目上下文）

默认情况下，HanzoBot 注入一组固定的工作区文件（如果存在）：

• AGENTS.md
• SOUL.md
• TOOLS.md
• IDENTITY.md
• USER.md
• HEARTBEAT.md
• BOOTSTRAP.md（仅首次运行）

大文件按文件使用 agents.defaults.bootstrapMaxChars（默认 20000 字符）截断。/context 显示原始 vs 注入大小以及是否发生了截断。

Skills：注入的内容 vs 按需加载的内容

系统提示词包含一个紧凑的 Skills 列表（名称 + 描述 + 位置）。此列表有实际开销。

Skill 指令默认不包含。模型应该仅在需要时read Skill 的 SKILL.md。

工具：有两种成本

工具以两种方式影响上下文：

1. 系统提示词中的工具列表文本（你看到的"Tooling"）。
2. 工具 schema（JSON）。这些发送给模型以便它可以调用工具。它们计入上下文，即使你看不到它们作为纯文本。

/context detail 分解最大的工具 schema，以便你可以看到什么占主导。

命令、指令和"内联快捷方式"

斜杠命令由 Gateway 网关处理。有几种不同的行为：

• 独立命令：仅为 /... 的消息作为命令运行。
• 指令：/think、/verbose、/reasoning、/elevated、/model、/queue 在模型看到消息之前被剥离。
  • 仅指令消息会持久化会话设置。
  • 正常消息中的内联指令作为每条消息的提示。
• 内联快捷方式（仅允许列表中的发送者）：正常消息中的某些 /... token 可以立即运行（例如："hey /status"），并在模型看到剩余文本之前被剥离。

详情：斜杠命令。

会话、压缩和修剪（什么会持久化）

什么在消息之间持久化取决于机制：

• 正常历史在会话记录中持久化，直到被策略压缩/修剪。
• 压缩将摘要持久化到记录中，并保持最近的消息不变。
• 修剪从运行的内存中提示词中删除旧的工具结果，但不重写记录。

文档：会话、压缩、会话修剪。

/context 实际报告什么

/context 在可用时优先使用最新的运行构建的系统提示词报告：

• System prompt (run) = 从最后一次嵌入式（具有工具能力的）运行中捕获，并持久化在会话存储中。
• System prompt (estimate) = 当没有运行报告存在时（或通过不生成报告的 CLI 后端运行时）即时计算。

无论哪种方式，它都报告大小和主要贡献者；它不会转储完整的系统提示词或工具 schema。