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zeekay acaeda400a Eradicate OpenClaw — resolve merge conflicts and finish the rebrand
Three coordinated things:

1. Resolve the committed upstream/main merge conflicts. 94 files were
   sitting with raw <<<<<<< HEAD ... >>>>>>> upstream/main blocks. Every
   conflict had HanzoBot/Bot on HEAD and OpenClaw on upstream. Resolved
   by keeping HEAD everywhere — 540 conflict blocks.

2. Rewrite remaining OpenClaw text refs.
     OPENCLAW   → HANZO_BOT
     OpenClaw   → HanzoBot          (PascalCase type identifiers)
     openclaw   → bot               (codebase convention — botToken,
                                    botUsername etc.; avoids invalid
                                    hyphenated JS identifiers)
     openclaw[_]/openclaw[A-Z] → bot[_]/bot[A-Z]   (compound)
     ai.openclaw.x → ai.hanzo.bot.x  (JVM package path)

3. Delete or rename openclaw-named file paths (116 of them). Dead
   duplicates with a Bot-named canonical from the partial migration:
   deleted. Otherwise renamed.
     ai/openclaw/**           → deleted (ai/hanzo/bot/** canonical)
     Sources/OpenClaw*/       → deleted (Sources/Bot* canonical)
     Tests/OpenClawIPCTests/  → deleted (Tests/BotIPCTests canonical)
     OpenClawKit/             → deleted (BotKit canonical)
     openclaw-tools.*.ts      → deleted (bot-tools.*.ts canonical)
     openclaw-root.ts etc.    → deleted (bot-root.ts canonical)
     types.openclaw.ts        → deleted (types.bot.ts canonical)
     extensions/*/openclaw.plugin.json → renamed hanzo-bot.plugin.json
     docs/start/openclaw.md   → renamed hanzo-bot.md (+ zh-CN)
     docs/assets/openclaw-*.png, whatsapp-openclaw*.jpg → deleted
     scripts/.../openclaw-*   → deleted (bot/hanzo-bot parallels)
     openclaw.mjs             → deleted (hanzo-bot.mjs is package.bin)

Then patched 65 broken JS/TS import strings where hanzo-bot had ended
up inside an import path ('./types.hanzo-bot.js' → './types.bot.js'
etc., since the on-disk filename uses the brand-neutral bot- prefix).

Pre-existing lint debt cleaned up to get oxlint --type-aware to 0/0:
removed the dead i18n test that referenced a path no longer existing;
defined the missing DIDConfig and WalletConfig types in types.base.ts
(they were imported but never declared); dropped unused imports;
collapsed redundant type assertion and a tautological meta.bot lookup
that the openclaw→bot rename made redundant.

The a2ui.bundle.js generated artifact is kept at its pre-rebrand
contents — it gets regenerated by 'pnpm canvas:a2ui:bundle' from
sources I cannot rebuild in this commit; the source side is clean.

Verified: 0 occurrences of openclaw (case-insensitive) in tree source
content, 0 file or directory paths with openclaw in the name; oxlint
--type-aware src test reports 0/0.
2026-05-11 17:56:29 -07:00

4.4 KiB
Raw Permalink Blame History

read_when, summary, x-i18n
read_when summary x-i18n
你想减少工具输出导致的 LLM 上下文增长
你正在调整 agents.defaults.contextPruning
会话剪枝:工具结果修剪以减少上下文膨胀
generated_at model provider source_hash source_path workflow
2026-02-03T07:46:35Z claude-opus-4-5 pi 9b0aa2d1abea7050ba848a2db038ccc3e6e2d83c6eb4e3843a2ead0ab847574a concepts/session-pruning.md 15

会话剪枝

会话剪枝在每次 LLM 调用之前从内存上下文中修剪旧的工具结果。它不会重写磁盘上的会话历史(*.jsonl)。

运行时机

  • 当启用 mode: "cache-ttl" 且该会话的最后一次 Anthropic 调用早于 ttl 时。
  • 仅影响该请求发送给模型的消息。
  • 仅对 Anthropic API 调用(和 OpenRouter Anthropic 模型)生效。
  • 为获得最佳效果,请将 ttl 与你的模型 cacheControlTtl 匹配。
  • 剪枝后,TTL 窗口会重置,因此后续请求会保持缓存直到 ttl 再次过期。

智能默认值(Anthropic)

  • OAuth 或 setup-token 配置文件:启用 cache-ttl 剪枝并将心跳设置为 1h。
  • API 密钥配置文件:启用 cache-ttl 剪枝,将心跳设置为 30m,并将 Anthropic 模型的 cacheControlTtl 默认为 1h。
  • 如果你显式设置了这些值中的任何一个,HanzoBot 不会覆盖它们。

改进内容(成本 + 缓存行为)

  • 为什么要剪枝: Anthropic 提示缓存仅在 TTL 内适用。如果会话空闲超过 TTL,下一个请求会重新缓存完整提示,除非你先修剪它。
  • 什么变得更便宜: 剪枝减少了 TTL 过期后第一个请求的 cacheWrite 大小。
  • 为什么 TTL 重置很重要: 一旦剪枝运行,缓存窗口会重置,因此后续请求可以重用新缓存的提示,而不是再次重新缓存完整历史。
  • 它不做什么: 剪枝不会添加 token 或"双倍"成本;它只改变该 TTL 后第一个请求缓存的内容。

可以剪枝的内容

  • 仅 toolResult 消息。
  • 用户 + 助手消息永远不会被修改。
  • 最后 keepLastAssistants 条助手消息受保护;该截止点之后的工具结果不会被剪枝。
  • 如果没有足够的助手消息来确定截止点,则跳过剪枝。
  • 包含图像块的工具结果会被跳过(永不修剪/清除)。

上下文窗口估算

剪枝使用估算的上下文窗口(字符 ≈ token × 4)。基础窗口按以下顺序解析:

  1. models.providers.*.models[].contextWindow 覆盖。
  2. 模型定义 contextWindow(来自模型注册表)。
  3. 默认 200000 token。

如果设置了 agents.defaults.contextTokens,它将被视为解析窗口的上限(最小值)。

模式

cache-ttl

  • 仅当最后一次 Anthropic 调用早于 ttl(默认 5m)时才运行剪枝。
  • 运行时:与之前相同的软修剪 + 硬清除行为。

软剪枝 vs 硬剪枝

  • 软修剪:仅用于过大的工具结果。
    • 保留头部 + 尾部,插入 ...,并附加一个包含原始大小的注释。
    • 跳过包含图像块的结果。
  • 硬清除:用 hardClear.placeholder 替换整个工具结果。

工具选择

  • tools.allow / tools.deny 支持 * 通配符。
  • 拒绝优先。
  • 匹配不区分大小写。
  • 允许列表为空 => 允许所有工具。

与其他限制的交互

  • 内置工具已经截断自己的输出;会话剪枝是一个额外的层,防止长时间运行的聊天在模型上下文中累积过多的工具输出。
  • 压缩是独立的:压缩进行总结并持久化,剪枝是每个请求的临时操作。参阅 /concepts/compaction。

默认值(启用时)

  • ttl:"5m"
  • keepLastAssistants:3
  • softTrimRatio:0.3
  • hardClearRatio:0.5
  • minPrunableToolChars:50000
  • softTrim:{ maxChars: 4000, headChars: 1500, tailChars: 1500 }
  • hardClear:{ enabled: true, placeholder: "[Old tool result content cleared]" }

示例

默认(关闭):

{
  agent: {
    contextPruning: { mode: "off" },
  },
}

启用 TTL 感知剪枝:

{
  agent: {
    contextPruning: { mode: "cache-ttl", ttl: "5m" },
  },
}

限制剪枝到特定工具:

{
  agent: {
    contextPruning: {
      mode: "cache-ttl",
      tools: { allow: ["exec", "read"], deny: ["*image*"] },
    },
  },
}

参阅配置参考:Gateway 网关配置