Files
2026-06-07 20:43:11 -07:00

352 lines
14 KiB
JSON

[
{
"moduleName": "default",
"type": "image",
"category": null,
"icon": null,
"title": "Getting Started",
"templates": [
{
"name": "gligen_textbox_example",
"title": "Gligen صندوق النص",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توليد صور مع تحديد دقيق لمكان الكائنات باستخدام صناديق النص.",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/gligen/",
"tags": ["صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"size": 2974264852,
"vram": 4080218931
},
{
"name": "area_composition_square_area_for_subject",
"title": "تكوين المنطقة مربع للعنصر",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توليد صور مع تموضع عنصر ثابت باستخدام تكوين المنطقة.",
"tags": ["من نص إلى صورة", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/area_composition/#increasing-consistency-of-images-with-area-composition",
"size": 2469606195,
"vram": 5927054868
},
{
"name": "latent_upscale_different_prompt_model",
"title": "رفع الدقة الكامنة مع نموذج ومطالبة مختلفة",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "رفع دقة الصور مع تغيير المطالبات والنماذج بين مراحل التوليد.",
"thumbnailVariant": "zoomHover",
"tags": ["تحسين الدقة", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/2_pass_txt2img/#more-examples",
"size": 4262755041,
"vram": 5153960755
},
{
"name": "embedding_example",
"title": "التضمين",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توليد صور باستخدام الانعكاس النصي لتحقيق أنماط متناسقة.",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/textual_inversion_embeddings/",
"tags": ["من نص إلى صورة", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"size": 5218385265,
"vram": 4123168604
},
{
"name": "area_composition",
"title": "تكوين المنطقة",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توليد صور مع تحكم في التركيب باستخدام مناطق محددة.",
"tags": ["من نص إلى صورة", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/area_composition/",
"size": 2469606195,
"vram": 6184752906
},
{
"name": "hiresfix_latent_workflow",
"title": "رفع الدقة",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "رفع دقة الصور من خلال تحسين الجودة في الفضاء الكامن.",
"thumbnailVariant": "compareSlider",
"tags": ["تحسين الدقة", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/2_pass_txt2img/",
"size": 2136746230,
"vram": 3929895076
},
{
"name": "esrgan_example",
"title": "ESRGAN",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "رفع دقة الصور باستخدام نماذج ESRGAN لتحسين الجودة.",
"thumbnailVariant": "compareSlider",
"tags": ["تحسين الدقة", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/upscale_models/",
"size": 2201170739,
"vram": 6442450944
},
{
"name": "hiresfix_esrgan_workflow",
"title": "سير عمل HiresFix ESRGAN",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "رفع دقة الصور باستخدام نماذج ESRGAN خلال خطوات التوليد الوسيطة.",
"thumbnailVariant": "compareSlider",
"tags": ["تحسين الدقة", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/2_pass_txt2img/#non-latent-upscaling",
"size": 2201170739,
"vram": 6442450944
},
{
"name": "2_pass_pose_worship",
"title": "ControlNet وضعيتين متتاليتين",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توليد صور موجهة بإشارات وضعية باستخدام ControlNet.",
"thumbnailVariant": "hoverDissolve",
"tags": ["ControlNet", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/controlnet/#pose-controlnet",
"size": 4660039516,
"vram": 6442450944
},
{
"name": "depth_t2i_adapter",
"title": "مهايئ T2I العمق",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توليد صور موجهة بمعلومات العمق باستخدام مهايئ T2I.",
"thumbnailVariant": "hoverDissolve",
"tags": ["ControlNet", "صورة", "من نص إلى صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/controlnet/#t2i-adapter-vs-controlnets",
"size": 2523293286,
"vram": 6442450944
},
{
"name": "mixing_controlnets",
"title": "مزج ControlNets",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توليد صور من خلال مزج نماذج متعددة من ControlNet.",
"thumbnailVariant": "hoverDissolve",
"tags": ["ControlNet", "صورة", "من نص إلى صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/controlnet/#mixing-controlnets",
"size": 3328599654,
"vram": 6442450944
},
{
"name": "image2image",
"title": "من صورة إلى صورة",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"thumbnailVariant": "hoverDissolve",
"description": "تحويل الصور الموجودة باستخدام مطالبات نصية.",
"tutorialUrl": "https://docs.hanzo.ai/tutorials/basic/image-to-image",
"tags": ["من صورة إلى صورة", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"size": 2136746230,
"vram": 3092376453
},
{
"name": "lora",
"title": "LoRA",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توليد صور باستخدام نماذج LoRA لأنماط أو مواضيع متخصصة.",
"tutorialUrl": "https://docs.hanzo.ai/tutorials/basic/lora",
"tags": ["من نص إلى صورة", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"size": 2437393940,
"vram": 3092376453
},
{
"name": "lora_multiple",
"title": "LoRA متعدد",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توليد صور عبر دمج عدة نماذج LoRA.",
"tutorialUrl": "https://docs.hanzo.ai/tutorials/basic/lora",
"tags": ["من نص إلى صورة", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"size": 2437393940,
"vram": 3350074491
},
{
"name": "inpaint_model_outpainting",
"title": "رسم خارجي",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توسيع الصور خارج حدودها الأصلية.",
"thumbnailVariant": "compareSlider",
"tutorialUrl": "https://docs.hanzo.ai/tutorials/basic/inpaint",
"tags": ["رسم خارجي", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"size": 5218385265,
"vram": 4101693768
},
{
"name": "controlnet_example",
"title": "ControlNet خط خربشة",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توليد صور موجهة بخطوط خربشة مرجعية باستخدام ControlNet.",
"thumbnailVariant": "hoverDissolve",
"tags": ["ControlNet", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/controlnet/",
"size": 3189013217,
"vram": 6442450944
},
{
"name": "depth_controlnet",
"title": "ControlNet العمق",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توليد صور موجهة بمعلومات العمق باستخدام ControlNet.",
"thumbnailVariant": "hoverDissolve",
"tags": ["ControlNet", "صورة", "من نص إلى صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/controlnet/#t2i-adapter-vs-controlnets",
"size": 2888365507,
"vram": 6442450944
},
{
"name": "inpaint_example",
"title": "إعادة طلاء",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "تحرير أجزاء محددة من الصور بسلاسة.",
"thumbnailVariant": "compareSlider",
"tutorialUrl": "https://docs.hanzo.ai/tutorials/basic/inpaint",
"tags": ["إعادة رسم داخلي", "صورة"],
"models": ["SD1.5", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"size": 5218385265,
"vram": 4101693768,
"usage": 88
}
]
},
{
"moduleName": "default",
"type": "video",
"category": "نوع التوليد",
"icon": "icon-[lucide--film]",
"title": "فيديو",
"templates": [
{
"name": "api_pika_i2v",
"title": "Pika: من صورة إلى فيديو",
"description": "توليد فيديوهات متحركة سلسة من صور ثابتة فردية باستخدام Pika AI.",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"tags": ["من صورة إلى فيديو", "فيديو", "API"],
"models": ["Pika"],
"date": "2025-03-01",
"tutorialUrl": "",
"openSource": false,
"size": 0,
"vram": 0
},
{
"name": "api_pika_scene",
"title": "Pika مشاهد: من صور إلى فيديو",
"description": "توليد فيديوهات تدمج صور إدخال متعددة باستخدام Pika Scenes.",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"tags": ["من صورة إلى فيديو", "فيديو", "API"],
"models": ["Pika"],
"date": "2025-03-01",
"tutorialUrl": "",
"openSource": false,
"size": 0,
"vram": 0
},
{
"name": "mochi_text_to_video_example",
"title": "Mochi من نص إلى فيديو",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توليد فيديو من الأوامر النصية باستخدام موديل Mochi.",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/mochi/",
"tags": ["من نص إلى فيديو", "فيديو"],
"models": ["Mochi"],
"date": "2025-03-01",
"size": 30762703258,
"vram": 30762703258
},
{
"name": "image_to_video",
"title": "SVD من صورة إلى فيديو",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"description": "توليد فيديو من الصور الثابتة.",
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/video/#image-to-video",
"tags": ["من صورة إلى فيديو", "فيديو"],
"models": ["SVD", "Stability"],
"date": "2025-03-01",
"size": 9556302234,
"vram": 9556302234
}
]
},
{
"moduleName": "default",
"type": "3d",
"category": "نوع التوليد",
"icon": "icon-[lucide--box]",
"title": "نموذج ثلاثي الأبعاد",
"templates": [
{
"name": "api_hunyuan3d_texture_edit",
"title": "Hunyuan3D: 3D Texture Edit",
"description": "Upload a 3D model and input a text prompt to edit its material texture. Generate an updated 3D model with the modified texture applied.",
"mediaType": "image",
"mediaSubtype": "webp",
"tags": ["API", "نموذج ثلاثي الأبعاد"],
"models": ["Hunyuan3D"],
"status": "archived",
"logos": [
{
"provider": "Hunyuan"
}
],
"date": "2026-02-13",
"openSource": false,
"size": 0,
"vram": 0,
"usage": 0,
"searchRank": 0
}
]
}
]