mirror of
https://github.com/hanzoui/workflow-templates-broken-zap-2026-06-08.git
synced 2026-10-30 20:44:35 +00:00
352 lines
16 KiB
JSON
352 lines
16 KiB
JSON
[
|
||
{
|
||
"moduleName": "default",
|
||
"type": "image",
|
||
"category": null,
|
||
"icon": null,
|
||
"title": "Getting Started",
|
||
"templates": [
|
||
{
|
||
"name": "gligen_textbox_example",
|
||
"title": "Gligen текстовое поле",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Создание изображений с точным размещением объектов с помощью текстовых полей.",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/gligen/",
|
||
"tags": ["Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"size": 2974264852,
|
||
"vram": 4080218931
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "area_composition_square_area_for_subject",
|
||
"title": "Композиция области квадратная область для субъекта",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Генерация изображений с согласованным размещением субъекта с использованием композиции области.",
|
||
"tags": ["Текст в изображение", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/area_composition/#increasing-consistency-of-images-with-area-composition",
|
||
"size": 2469606195,
|
||
"vram": 5927054868
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "latent_upscale_different_prompt_model",
|
||
"title": "Увеличение масштаба латентного пространства с другой моделью запросов",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Увеличение масштаба изображений при изменении запросов на разных этапах генерации.",
|
||
"thumbnailVariant": "zoomHover",
|
||
"tags": ["Увеличение", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/2_pass_txt2img/#more-examples",
|
||
"size": 4262755041,
|
||
"vram": 5153960755
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "embedding_example",
|
||
"title": "Встраивание",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Генерация изображений с использованием текстовой инверсии для согласованных стилей.",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/textual_inversion_embeddings/",
|
||
"tags": ["Текст в изображение", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"size": 5218385265,
|
||
"vram": 4123168604
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "area_composition",
|
||
"title": "Композиция области",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Генерация изображений путем управления композицией с определенными областями.",
|
||
"tags": ["Текст в изображение", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/area_composition/",
|
||
"size": 2469606195,
|
||
"vram": 6184752906
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "hiresfix_latent_workflow",
|
||
"title": "Увеличение масштаба",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Увеличение масштаба изображений за счет повышения качества в латентном пространстве.",
|
||
"thumbnailVariant": "compareSlider",
|
||
"tags": ["Увеличение", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/2_pass_txt2img/",
|
||
"size": 2136746230,
|
||
"vram": 3929895076
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "esrgan_example",
|
||
"title": "ESRGAN",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Увеличение масштаба изображений с использованием моделей ESRGAN для повышения качества.",
|
||
"thumbnailVariant": "compareSlider",
|
||
"tags": ["Увеличение", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/upscale_models/",
|
||
"size": 2201170739,
|
||
"vram": 6442450944
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "hiresfix_esrgan_workflow",
|
||
"title": "Рабочий процесс HiresFix ESRGAN",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Увеличение масштаба изображений с использованием моделей ESRGAN во время промежуточных шагов генерации.",
|
||
"thumbnailVariant": "compareSlider",
|
||
"tags": ["Увеличение", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/2_pass_txt2img/#non-latent-upscaling",
|
||
"size": 2201170739,
|
||
"vram": 6442450944
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "2_pass_pose_worship",
|
||
"title": "ControlNet поза 2 прохода",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Генерация изображений с ориентированием на опоры по позам с использованием ControlNet.",
|
||
"thumbnailVariant": "hoverDissolve",
|
||
"tags": ["ControlNet", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/controlnet/#pose-controlnet",
|
||
"size": 4660039516,
|
||
"vram": 6442450944
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "depth_t2i_adapter",
|
||
"title": "Адаптер T2I глубина",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Генерация изображений с ориентированием на информацию о глубине с использованием адаптера T2I.",
|
||
"thumbnailVariant": "hoverDissolve",
|
||
"tags": ["ControlNet", "Изображение", "Текст в изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/controlnet/#t2i-adapter-vs-controlnets",
|
||
"size": 2523293286,
|
||
"vram": 6442450944
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "mixing_controlnets",
|
||
"title": "Смешивание ControlNet",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Генерация изображений путем сочетания нескольких моделей ControlNet.",
|
||
"thumbnailVariant": "hoverDissolve",
|
||
"tags": ["ControlNet", "Изображение", "Текст в изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/controlnet/#mixing-controlnets",
|
||
"size": 3328599654,
|
||
"vram": 6442450944
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "image2image",
|
||
"title": "Изображение в изображение",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Преобразование существующих изображений с помощью текстовых запросов.",
|
||
"tutorialUrl": "https://docs.hanzo.ai/tutorials/basic/image-to-image",
|
||
"tags": ["Изображение в изображение", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"size": 2136746230,
|
||
"vram": 3092376453,
|
||
"thumbnailVariant": "hoverDissolve"
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "lora",
|
||
"title": "LoRA",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Генерация изображений с моделями LoRA для специализированных стилей или тем.",
|
||
"tutorialUrl": "https://docs.hanzo.ai/tutorials/basic/lora",
|
||
"tags": ["Текст в изображение", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"size": 2437393940,
|
||
"vram": 3092376453
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "lora_multiple",
|
||
"title": "Несколько LoRA",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Генерация изображений путем сочетания нескольких моделей LoRA.",
|
||
"tutorialUrl": "https://docs.hanzo.ai/tutorials/basic/lora",
|
||
"tags": ["Текст в изображение", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"size": 2437393940,
|
||
"vram": 3350074491
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "inpaint_model_outpainting",
|
||
"title": "Аутпейнтинг",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Расширение изображений за пределы их оригинальных границ.",
|
||
"thumbnailVariant": "compareSlider",
|
||
"tutorialUrl": "https://docs.hanzo.ai/tutorials/basic/inpaint",
|
||
"tags": ["Аутпейнтинг", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"size": 5218385265,
|
||
"vram": 4101693768
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "controlnet_example",
|
||
"title": "ControlNet с рисованием",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Генерация изображений с ориентированием на опорные изображения-каракули с использованием ControlNet.",
|
||
"thumbnailVariant": "hoverDissolve",
|
||
"tags": ["ControlNet", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/controlnet/",
|
||
"size": 3189013217,
|
||
"vram": 6442450944
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "depth_controlnet",
|
||
"title": "ControlNet глубина",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Генерация изображений с ориентированием на информацию о глубине с использованием ControlNet.",
|
||
"thumbnailVariant": "hoverDissolve",
|
||
"tags": ["ControlNet", "Изображение", "Текст в изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/controlnet/#t2i-adapter-vs-controlnets",
|
||
"size": 2888365507,
|
||
"vram": 6442450944
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "inpaint_example",
|
||
"title": "Восстановить",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Редактирование определенных частей изображений без видимых следов.",
|
||
"thumbnailVariant": "compareSlider",
|
||
"tutorialUrl": "https://docs.hanzo.ai/tutorials/basic/inpaint",
|
||
"tags": ["Инпейнтинг", "Изображение"],
|
||
"models": ["SD1.5", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"size": 5218385265,
|
||
"vram": 4101693768,
|
||
"usage": 88
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"moduleName": "default",
|
||
"type": "video",
|
||
"category": "Тип генерации",
|
||
"icon": "icon-[lucide--film]",
|
||
"title": "Видео",
|
||
"templates": [
|
||
{
|
||
"name": "api_pika_i2v",
|
||
"title": "Pika: изображение в видео",
|
||
"description": "Генерация плавных анимационных видео из одиночных статических изображений с использованием Pika AI.",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"tags": ["Изображение в видео", "Видео", "API"],
|
||
"models": ["Pika"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"tutorialUrl": "",
|
||
"openSource": false,
|
||
"size": 0,
|
||
"vram": 0
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "api_pika_scene",
|
||
"title": "Pika сцены: изображения в видео",
|
||
"description": "Генерация видео, которые включают несколько входных изображений с использованием Pika Scenes.",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"tags": ["Изображение в видео", "Видео", "API"],
|
||
"models": ["Pika"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"tutorialUrl": "",
|
||
"openSource": false,
|
||
"size": 0,
|
||
"vram": 0
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "mochi_text_to_video_example",
|
||
"title": "Mochi текст в видео",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Генерация видео по текстовым запросам с использованием модели Mochi.",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/mochi/",
|
||
"tags": ["Текст в видео", "Видео"],
|
||
"models": ["Mochi"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"size": 30762703258,
|
||
"vram": 30762703258
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "image_to_video",
|
||
"title": "SVD изображение в видео",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"description": "Генерация видео из неподвижных изображений.",
|
||
"tutorialUrl": "https://hanzoai.github.io/HanzoStudio_examples/video/#image-to-video",
|
||
"tags": ["Изображение в видео", "Видео"],
|
||
"models": ["SVD", "Stability"],
|
||
"date": "2025-03-01",
|
||
"size": 9556302234,
|
||
"vram": 9556302234
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"moduleName": "default",
|
||
"type": "3d",
|
||
"category": "Тип генерации",
|
||
"icon": "icon-[lucide--box]",
|
||
"title": "3D модель",
|
||
"templates": [
|
||
{
|
||
"name": "api_hunyuan3d_texture_edit",
|
||
"title": "Hunyuan3D: 3D Texture Edit",
|
||
"description": "Upload a 3D model and input a text prompt to edit its material texture. Generate an updated 3D model with the modified texture applied.",
|
||
"mediaType": "image",
|
||
"mediaSubtype": "webp",
|
||
"tags": ["API", "3D-модель"],
|
||
"models": ["Hunyuan3D"],
|
||
"status": "archived",
|
||
"logos": [
|
||
{
|
||
"provider": "Hunyuan"
|
||
}
|
||
],
|
||
"date": "2026-02-13",
|
||
"openSource": false,
|
||
"size": 0,
|
||
"vram": 0,
|
||
"usage": 0,
|
||
"searchRank": 0
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
]
|